Python Job: Senior Risk Managerin (w-m) | 80% oder mehr

* Lass uns gemeinsam unser Risk Management neu ausrichten! * Mit deinem Flair für Zahlen, Daten, Daten und Prozess-Gestaltung legst du den Grundstein für die zukünftige operative Ausrichtung. * Freue dich auf viel Gestaltungsfreiraum und die extra Portion Vertrauen.

Was dich erwartet

In deinem neuen Job landest du bei uns im Baloise Asset Management. Wir befinden uns aktuell in einer agilen Transformation hin zu noch mehr Selbstorganisation und somit mehr Eigenverantwortung. Das ist ein Prozess und er verlangt viel von uns: Geduld, Veränderungswille, Lust am Lernen.

Wir gestalten Neues gemeinsam und wir sind davon überzeugt, dass wir nur mit frischen Ideen und digitalen Ansätzen mehr Fahrt aufnehmen können. Dieser Prozess betrifft natürlich auch die Risk Management Funktion und stellt unser Team vor neue und herausfordernde Fragestellungen. Hast du Lust, unseren Wandel aktiv mitzugestalten?

Konkret bist du bei uns für folgende Aufgaben verantwortlich:

• Du trägst die Verantwortung für den Aufbau der zukünftigen Risikoberichterstattung/- überwachung und schärfst aktiv das Risikobewusstsein im Unternehmen.
• Du unterstützt uns bei der Entwicklung, Umsetzung und Betrieb von Datenbanken inkl. Datenanalysen zur Optimierung der strategischen Effizienz und Qualität.
• In der Rolle als Sparringpartner berätst du die Anlageteams in allen Fragen des Anlagerisikos.
• Du erstellst Risk Reports, analysierst die Ergebnisse mit Hilfe statistischer Verfahren und nutzt deine analytischen Fähigkeiten zur Bereitstellung von Lösungsvorschlägen.
• Du stellst die Qualität und Genauigkeit der monatlichen Ad-hoc-Risikoberichte sicher und kümmerst dich um die Entwicklung von Überwachungsinstrumenten sowie Prozessen zur Automatisierung des Berichtswesens.
• Du wirkst bei verschiedenen Projekten mit (wie etwa Bower BI oder Target Operating Model Risk Management).

Was du bekommst

Wir möchten dich gern mit Verantwortung ausstatten und dir Handlungsspielraum geben. Nutz dein Know-how und bring dich eigenverantwortlich ein. Wer bei Baloise mitgestalten möchte, bekommt die Chance dazu.

Feedback und Weiterentwicklung sind uns wichtig. Beides ist keine Einbahnstrasse top-down, sondern funktioniert ebenso bottom-up. Fehlertoleranz gehört ebenso in unsere Kultur: So fördern wir die kontinuierliche Verbesserung unserer Organisation. Hab auch Lust zu lernen! Wir bieten dir LinkedIn Learning Zugang und bis zu 10% Arbeitszeit, um dich weiterzubilden. Ausserdem nutzen wir interne, temporäre Jobwechsel, um auch in andere Bereiche einzutauchen und uns besser zu vernetzen. Lernen und Feedback funktionieren bei uns im Miteinander.

Deine Benefits bei uns findest du hier, aber wir finden, viel wichtiger sind Kultur, deine Ausbildung und ein gesunder Lunch. Klick dich mal durch alles durch und dann bewirb dich gern, wenns passt.

Was wir erwarten

Dass du weisst, dass Wandel Zeit und Überzeugungsarbeit braucht. Dass dir bewusst ist, dass jedes Teammitglied von uns Vorbild für ein neues Mindset – hin zu Veränderung – ist. Dass du Lust hast, unsere neue Arbeitswelt und unsere Zukunft mitzugestalten. Dass du konstruktiv und wertschätzend deine Meinung vertreten kannst, Bestehendes hinterfragst – all dies auch gegen Widerstände.

Wir bewegen uns zwischen Tradition und Innovation: ein Spagat, der auch zu Reibung führt, aber wir suchen diese positive Auseinandersetzung. Verschiedene Perspektiven machen uns besser. Dabei suchen wir dich: offen, teamfähig sowie proaktiv und kommunikativ! Du bist flexibel und belastbar, denkst lösungsorientiert und vernetzt. Durch deine analytischen Fähigkeiten fällt es dir leicht, grosse Mengen an Informationen zu sammeln, zu organisieren, zu analysieren und zu verbreiten – stehts mit Liebe zum Detail und zur Genauigkeit.

Idealerweise bringst du folgende fachlichen Qualifikationen mit:

• Master in Wirtschaftswissenschaften mit Fokus auf Finanzmarktheorie, Mathematik oder Engineering
• mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Risk Bereich bei einem Vermögensverwalter, Bank oder Versicherung ist zwingend
• Programmierkenntnisse in Python und/oder R/Matlab, Bloomberg (BQNT/BGL), sehr gute Kenntnisse von MS Office-Anwendungen inklusive SQL , Verständnis von Risikoanalyse- und Datenbankauswertungs-Tools (SQL)
• Erfahrung im Projekt- und/oder Changemanagement von Vorteil
• FRM, CFA Certificate in ESG Investing, CAIA von Vorteil
• sehr gutes Deutsch und Englisch

Bettina Gerber (+41 58 285 8661), Daniel Wyss (+41 58 285 9182)

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